前两天发现了装饰器可以直接使用类来写,分享一下,需要用类里面的__call__方法,__call__方法就是可以把这个实例当成一个函数来调用,如果正常使用类里面的方法的话,实例方法要先实例化类,然后才能调用,静态方法、类方法则需要用类名或者实例化之后的对象来调用,而实例化之后的这个对象,是不能被调用的,__call__方法就是把这个实例变成一个可以调用的对象,也就是说实例化之后,这个对象就可以和一个普通函数一样被调用。
示例代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | class Foo: def __call__(self, *args, **kwargs): print('call....') def test(self):# print('test....') if __name__ == '__main__': t = Foo()#实例化类 t.test()#正常调用实例方法 t()#直接调用实例化之后的对象 |
运行结果:
1 2 | >>>test.... #这个是调用test方法的时候输出的 >>>call....#这个是执行调用这个实例化之后的方法输出的 |
理解了上面的之后,就可以使用class来写一个装饰器了,计算程序的运行时间,当然思想和以前用函数写装饰器是一样的
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | class Fuck(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): import time start_time = time.time() res = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print('the function "%s" run time is %s' % (self.func.__name__, (end_time - start_time))) return res @Fuck def run(name): import time time.sleep(1) return 'sb_%s' % name print(run('hyf')) |
运行结果:
1 2 | >>>the function "run" run time is 1.0001001358032227#这个是装饰器帮我们计算的函数运行时间 >>>sb_hyf#这个是正常运行run函数的时候,返回的值 |